人工智慧微學程

召集人:

謝秉均 副教授

資訊工程學系

諮詢導師:

吳凱強 教授

資訊工程學系

微學程簡介

近年人工智慧 (artificial intelligence, or AI) 技術的突破性進展使其在各產業的落地應用日益廣泛,在機器人、晶片設計、醫療、金融、通訊網路、智慧製造、文化創意等領域都成為驅動創新和效率提升的核心力量。此微學程的核心目標旨在培養具備 AI 研究與實作能力的人才,提供從基礎到進階的系統性課程,引導學生不僅掌握 AI 基礎理論知識,更能在實際專案中運用與研發 AI技術,解決真實應用場域之問題。

學生核心能力:微學程之系列課程將培養學生以下能力

  1. 掌握AI基礎原理:學生能了解各項核心AI技術之運作原理,進而能分析其在各應用場景之優缺點與適用範圍。
  2. 具備AI模型開發平台與工具之應用能力:透過實作,學生可掌握各種主流 AI 模型開發所需之軟體工具 (包含深度學習開發平台)。
  3. 開發AI應用:透過完成至少一個AI應用項目,學生能結合各項 AI 技術並發揮創意解決實務應用問題。

完修條件

  • 基礎類課程至少3學分
  • 核心類課程至少3學分
  • 必修總整類課程3學分
  • 總共9學分完修
  • 補充:人工智慧AxB基礎課程至多採計 2 學分

微學程課程認抵表

114學年
課程地圖 可認抵之課程
課程列表 課程名稱 開課單位 開課學期 課程類型
人工智慧導論 人工智慧導論-1 創創工坊 /電機工程學系 114A 基礎(1學分)
自然語言處理概論 自然語言處理概論 資訊工程學系 114A 核心(3學分)
機器學習概論 機器學習概論 資訊工程學系 114A 核心(3學分)
可信任人工智慧 可信任人工智慧 電機工程學系 114A 核心(3學分)
機器學習晶片架構設計 機器學習晶片架構設計 資訊工程學系 114A 核心(3學分)
人工智慧AXB基礎課程 詳見課程列表 創創工坊 114B 基礎(0.5-1學分)
人工智慧概論 人工智慧概論 資訊工程學系 114B 核心(3學分)
深度學習 深度學習 資訊工程學系 114B 核心(3學分)
強化學習原理 強化學習原理 資訊工程學系 114B 核心(3學分)
邊緣人工智慧 邊緣人工智慧 資訊工程學系 114B(停開) 核心(3學分)
AI無線通訊系統實驗 AI無線通訊系統實驗 電機工程學系 114B 核心(3學分)
人工智慧總整與實作 人工智慧總整與實作 資訊工程學系 114B 總整(3學分)

承辦人資訊

李姿慧

tzuhuilee[a]nycu.edu.tw
分機:50132